第1073章 左右脑理论，真正人工智能的出现不远了（1/2）
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“是的，看来张总应该是猜出来了！”
王东来一看张搜狐的样子，就知道张搜狐应该是猜出来了，就没有否认，直接就点头承认下来。
然而，这一幕却是让雷布斯和企鹅马已经守在直播间的网友们一脸懵，不知道发生了什么。
什么神经拟态晶片，英特尔……
张搜狐明明只是念出了一些资料，什么都还没有说，王东来就直接点头承认说是张搜狐说得对。
不过不懂归不懂，聪明人还是有的。
立即就从张搜狐脸上的神情表现，就发觉了不对。
“这到底是什么东西啊？”
“什么神经拟态晶片？这和人工智能有什么关系？”
“怎么都是谜语人，我最讨厌这种人了！”
“话说能不能直接说啊，不要搞这些你猜我猜的。”
“我感觉王院士像是要爆料一个大的，恐怕会引起一些技术上面的震动！”
“难道银河科技人工智能强大的原因就是和这个神经拟态晶片有关吗？”
“……”
直播间的网友纷纷发出自己的评论，显得无比热闹。
飞船里面，张搜狐听到王东来承认，心里震惊。
视线从企鹅马和雷布斯的脸上扫过，看到两人的神情，心里不禁一阵暗爽。
装逼也是有级别的，在普通人面前装逼的快感，自然是不如在同级别大佬或者是更高的大佬面前装逼爽。
现在，张搜狐能够靠着自己的学术知识储备在两人面前，甚至是直播间上百万的网友们装逼，这种感受是少见的。
勉强压下心里的爽感，压下自己的翘起来的嘴角，张搜狐紧跟着问道：“王院士，我记得目前的学术界好像没有关于神经拟态晶片在人工智能这方面的研究或者猜测。”
王东来点头承认下来，说道：“确实如此！”
“神经拟态晶片虽然有英特尔等大厂在搞，可是重视程度并不高，这一点并不是说这个技术不够强，而是资本没有正确认识到这个技术的潜力。”
“现在市面上的人工智能在我看来都是偏科生，今天的AI繁荣，本质上是GPU的繁荣。”
“真正的人工智能，可能不会只是一张越来越大的GPU。它或许需要模仿人脑最根本的架构，分成“左脑”和“右脑”。
“左脑是GPU，负责逻辑、语言、符号与推理；右脑是神经拟态晶片，负责直觉、联想、时序与具身感知。两者之间，需要一条‘电子胼胝体’。”
“你看到一只猫，不需要先把它转换成toke，再计算概率。”
“你闻到雨后的泥土味，会瞬间唤起童年某个下午。你在拥挤人群中感到不安，身体会比意识更早做出反应。你做梦时，场景荒诞却充满情绪真实的因果感。”
“这些能力，靠GPU是低效甚至难以模拟的。因为GPU虽然强大，但它的计算模式是：高精度、高吞吐、集中控制、同步时钟、能耗巨大。而人脑的计算模式是：低精度、事件驱动、分布式、异步、极低功耗。”
“很多人都爱说人脑是极为精密的电脑，这句话我认为是不正确的。”
“人脑并不是一台更快的计算机，它是一台完全不同架构的计算机，从技术原理上面，就完全不同。”
“神经科学告诉我们，人类左右脑分工并非绝对。语言区不一定全在左脑，空间认知也不一定全在右脑。”
“但广义上，左脑更偏向语言、逻辑、分析、时间序列、规则与符号。右脑更偏向：空间、直觉、整体感知、情绪、身体图式、并行联想，这刚好对应两种计算哲学。”
“GPU是一个强大的符号处理器。它擅长把世界离散化、向量化、概率化。它可以在海量文本中学习语法、推理链、程序逻辑。”
“它可以写诗，但并不知道“月光”对一个人意味着什么。”
“它可以证明定理，但不会感到‘优雅’。”
“它可以规划路线，但不会因为某条街像故乡而绕行。”
说到这里，王东来刻意停顿了一下，让所有人缓冲一下，避免信息量过载。
这些东西的价值极高，他相信会有人会好好听的。
“神经拟态晶片，如Itel的Loihi、IBM的TrueNorth、曼彻斯特大学的SpiNNaker、清华大学的天机芯，模拟的是生物神经元的脉冲行为。”
“它们不是靠做矩阵乘法，而是靠：脉冲神经网络，SNN事件驱动，只在有信号时计算、时序依赖可塑性，STDP、局部学习规则、异步、稀疏、低功耗。”
“这些特性让神经拟态晶片更接近右脑，处理连续时间信号、空间导航、触觉、嗅觉、听觉、运动控制、情绪性联想、直觉式模式补全。”
“如果我们要造一台真正接近通用人工智能的机器，它可能不该是一个单一模型，而是一个双核异构系统。”
“左脑是GPU集群，它的职责是：自然语言理解与生成、符号推理、规划、知识检索、数学与代码、显性记忆、自我解释，它像一个博学但缺乏身体的学者。它能告诉你“咖啡苦是什么”，但它没有尝过咖啡。”
“另一边的右脑则是神经拟态晶片网络，它的职责是：多模态感知融合、运动控制、空间导航、内感受与情绪计算、直觉判断、情景记忆、梦与记忆回放，它像一个敏感但不会说话的艺术家。它能感到“咖啡的苦”，但说不清那是什么。”
“至于我刚才说的电子胼胝体，就更加简单了，主要是连接两个世界。”
“人脑左右半球之间有一条由约2亿条神经纤维组成的胼胝体，未来AI需要一条“电子胼胝体””
“完成高带宽光互连、脉冲信号与张量信号的实时转换、统一的时间编码、双向注意力闸门、左脑的向量表示，需要被翻译成右脑的脉冲序列。”
“右脑的脉冲模式，需要被重新编码为左脑可以推理的符号结构，这并不容易。”
“因为GPU世界是同步、高精度、批处理的。神经拟态世界是异步、低精度、流式的。它们像两种文明，中间需要一座极其复杂的翻译城市。”
“当然了，只要技术原理找到了，接下来实现它就很简单了。”
王东来说的轻松，在场的人，包括直播间的网友都是齐齐翻了一个白眼。
这个话也就王东来可以说了，其他人都说不成。
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