第八百七十一章 全球垄断行业（1/2）
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从三月份开始，全球各大的智慧机器人厂商陆续召开他们的发布会，陆续发布了各自的新款机器人产品。
而这些智慧机器人产品里，除了智云机器人以及海蓝机器人比较特殊，使用的是EYQ
算力晶片加ZY大数据处理晶片的算力组合外，其他的各大厂商使用的算力晶片组合都是清一色的PX系列算力晶片以及N系列数据处理晶片。
其中很多厂商，干脆直接使用了智云集团提供的成套算力系统，即PN算力系统。
这套PN算力系统是去年冬天智云集团旗下的智云半导体推向市场的“中大型智能终端算力系统”，以新研发的PXM系列晶片及N系列晶片为核心！
其最大的特征倒不是性能有多强，真正起来也就是中规中矩，为了广泛的适用性其实是在性能上做出了一定的牺牲的。
作为对比，一些技术实力强悍的厂商完全能够自行使用PX系列晶片及N系列数据晶片，结合自身技术，设计出性能更适配自家产品的算力系统，比如国内的智马高科，他们就是自行搭配算力系统，同时他们还有自研的分布式算力系统，简单来就是用更廉价的型算力系统，比如智云半导体那些面向型智能终端的L系列算力晶片来承担一部分中央算力系统的任务。
在实现同等性能的情况下，能够一定程度上缓解中央算力系统的负担一一换句话来，能够用更低配的中央算力系统，即更低配的PX晶片以及N晶片的组合做到类似的性能。
这就能够一定程度上降低算力系统的成本，而算力系统的成本在智慧机器人里的总成本里占比并不算低。
智云半导体的PX系列晶片以及N系列大数据处理晶片，价格可是很贵的，一套中等档次的晶片组合，其采购价格要两万多元呢，而高配的晶片组合价格要达到五万多元。
而众多智慧机器人厂商的智慧机器人，尤其是走量的机器人，也只能走中低端市场，售价往往在十多万元左右。
十多万元的售价里，还要包括机体成本，感应器成本，动力系统成本，然后还要算上税收，行政以及GG营销成本，最后再算上利润。
这留给各零部件的采购成本空间其实很。
而占据成本比较大一部分的中央算力晶片系统，如果能够把成本降低下来几千块，那都意味著终端售价能够拉低几千元或者提升毛利润几千元呢。
智马高科，就是靠著他们自研，而且技术路线非常特殊的分布式算力系统技术，把自家的产品成本压低了不少，然后主打中低端市场的时候，把价格拉低了不少。
再加上这家公司也是不差钱的，所以把运动模型以及高级功能也做得算不错。
该公司的主要股东可是包括了国内几家一线网际网路企业旗下的投资基金一当年这家公司刚创业的时候，其创业团队的技术路线非常成功，吸引了一大堆投资机构疯狂押注。
益海科技集团、企鹅和阿里这几家国内一线网际网路企业，都是这家公司的股东，此外其股东列表里还有很多国内的大型投资机构。
不是这些网际网路公司们能够放下成见真心合作，而是智马高科的前期表现太亮眼，其技术团队拿出来了让投资人看到了成功希望的技术路线。
当时一大堆投资机构都追著投资呢，再加上玩第二代人工智慧技术，玩智慧机器人太烧钱，为了分摊风险，这些公司也不可能单独投资一几千亿起步的投资呢，要是玩砸了，得连累母公司也完蛋的，所以只能找更多的投资商分摊风险。
智马高科自从成立以来，已经烧掉了三千多亿元，而且还在继续烧钱。
而这些钱，全都是投资人的，烧钱烧得让一大票投资人心惊胆战。
光看这烧钱的数字，就知道人家不差钱—甚至花钱都不心痛，钱都是来自一大票有钱的投资机构的，不是自己的钱，烧起来没心理压力。
数千亿成本的量子算力中心，建就建。
年薪几千万甚至上亿的人工智慧算法工程师，挖就挖，而他们这样做，也才能够自行研发出来第二代人工智慧的底层技术。
并利用第二代人工智慧技术，研发出来了他们自己的机器人运动大模型，并且把一些高级功能也做得不错，甚至他们还利用自家的第二代人工智慧技术，开始做更多的人工智慧技术应用项目。
这家公司，现在也是国内人工智慧技术一线梯队的公司，单纯论人工智慧技术的水平，可能就仅次于智云集团以及海蓝汽车集团。
他们也不仅仅是做智慧机器人的，还有其他基于第二代人工智慧技术的各项业务。
他们人工智慧水平不错，还通过降低成本来降低产品价格，拉低了产品售价，所以智马高科的智慧机器人，在国内市场卖得也挺不错的，今年喊出来的口号是，年出货量要奔著百万台去的。
这样的智马高科，在国内其实已经不算是什么初创公司，或者中公司了，而是一家还没有上市的巨头公司。
毕竟这家公司现在的年营收都已经做到一千多亿了，毛利润也不低，前景极好。
公司产品前景美好，技术实力也不错，投资界对这家公司是非常看好的，因为还需要继续烧钱，为了筹集资金，也是为了给股东们一个交代，这家公司已经谋划在国内股市的创业板上市了，一旦成功上市了，估计也是市值好几万亿的巨头。
智马高科是直接玩机器人的算力系统，其他几家大型智慧机器人厂商也不例外，他们都是单独采购PX算力晶片和N系列数据处理晶片，然后加上其他自研的子系统，自己搭建算力系统。
同时也各自有著自己的技术优势、品牌优势和渠道优势。
这年头，能够把智慧机器人的年销量做到几十万台以上的厂商，就没一个是简单角色，有一个算一个，全都是顶级科技大厂。
但是，并不是所有的智慧机器人厂商都是这种大厂的，很多也是二三线厂商，他们缺乏资金，缺乏高级人才，根本搞不定这种算力系统的哪怕是把PX晶片和N晶片摆在他们面前，他们也搞不出来。
不是什么厂商有了这两种晶片后，就能够构建出来一个中大型智能终端算力系统的，这可是技术门槛非常高，资金门槛也非常高的活！
然后还有一大堆专利问题的大坑等著他们往里头跳！
怎么办？
以前是凉拌，根本就搞不来，先不技术不技术，光是一个专利问题就解决不了。
而现在嘛，则是可以采购智云集团旗下智云半导体提供的PN算力系统，它附带全套的专利授权。
然后它还附送一套公版的运动大模型，如果舍得出足够的钱的话，智云集团那边还能够根据客户的需求对这套系统进行定制化，哪怕是根据客户自己的需求深度定制化也是可以的—这种量身定制的模式没啥缺点，就是贵。
四星电子那边就是这么玩的，花了大价钱找智云集团专门定制了一个深入优化版本的运动大模型，以符合他们四星电子的智慧机器人的性能特征。
四星电子这种模式，算是特例，因为在一大票使用PN算力系统的厂商里，只有它才舍得给那么多钱找智云集团进行深入定制。
其他厂商可就没那么讲究了，拿著PN算力系统，再加上一个公版的运动模型就直接用了，然后找一些大厂商没有涉及，或者投入不大的垂直领域搞专门的高级功能模型。
很多厂商，打的是垂直市场的心思。
至于通用机器人这个市场，对于他们而言，竞争太激烈了，根本就进不去的。
通用智慧机器人市场，即以轮式或双足甚至四足为平台，拥有数十个各种高级功能模型的通用型智慧机器人，在当下是一个技术门槛以及资金门槛都非常高的市场。
不别的，光是训练这几十个高级功能模型的超高资金成本，就足以让很多企业看了都摇头，这些高级功能模型的训练，是需要耗费大量的量子算力资源的。
而这年头的量子算力系统，很贵的，这可是单套系统就要一个多亿美元的昂贵设备，而一个算力阵列，少几十套单元组成。
大企业的量子算力阵列，更是动不动就部署上百套系统，夸张的甚至会有几百套系统呢。
昂贵的算力设备投资，也导致参与通用智慧机器人市场的，都是全球范围内名声显赫，不差钱的高科技厂商，谷狗、水果，脸书，微软，特斯拉，华威，威酷电子、智马高科以及智云集团和海蓝汽车—对了，现在还要加上一个四星电子以及国内的大米公司。
美国五家公司，华夏六家公司，韩国一家公司！
全球范围内，满打满算也就十二家公司！
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