第622章 人工智能模块化（2/2）

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“今晚，国王陛下出资，在码头广场设宴，庆贺我国第一枚卫星发射成功，请大家前来。”这句话，是新闻主播最后说的，她刚刚得到了消息。

心情大好的国王陛下，跟以往一样，再次宴请他的国民，举天同庆。

“索罗列夫，把这次发射活动的所有数据上传‘墨行者’，让它更新技术库，好为以后的发射任务提供更多便利。”

等屋内的众人回归各自的工作岗位，王铭洋跟索罗列夫说道。

“明白，陛下。”

“墨行者”是一个人工智能程序的代号。在华龙国历史上，墨家，是一个拥有多种先进技术的组织，这就是“墨行者”的由来。

夏洛特达的整套人工智能系统，被王铭洋多次完善升级后，行成了以“启源”为根，“墨行者”、“采掘家”、“智管家”、“作战者”等多个二级系统组成的系统，每个二级系统负责相应的工作体系。

比如说，“墨行者”就负责所有跟实验室有关的智能辅助工作，包括

从辅助设计到设计实验路径和验算，以及做具体实验的实验机器人等，都是由它负责。

“采掘家”则统管跟海洋探索和采矿有关的水下机器人和设备，负责海底地形的探索以及矿物勘探采集工作。

“智管家”是所有夏洛特达生活类机器人和智能设备的管理者。

“作战者”则是专门负责战争的模块，只要与战争有关的武装机器人和装备，包括辅助制定作战计划和执行，都是它的活。

之所以这样划分，是因为随着技术的发展，智能系统需要保存和运算的数据越来越多，采用这种中心-分布式的架构，可以让最终端的机器人或机器可以最快的响应，根据现实情况做出最及时的反应。

打个比方，在发生战争时，无人机群或者武装机器人被分配任务后派到战场。常规场景下，它们能够依据自身体内硬件存储的数据模型以及处理器做出最优的选择动作从而推进任务的完成。

但万一遇到自身没有预设的场景或者处理模型时，这些士兵或无人机就会向上一级反馈，请求上级的“指示”。

收到请求的“作战者”，就会利用远超前线机器人或无人机群的运算能力检索自己的作战数据库，然后做出对应的选择，并将新的指令和新的数据信息传送回前线个体。

前线个体更新新的数据后，会根据新的指令做出反应，防止在战场上陷入宕机或者混乱。

当然，每个模块之间并不是完全隔绝的，作为这些二级模块的管理者和终极后盾，“启源”会在必要时协调它们的运行和帮助它们更新专属数据库。

有了这样的层级划分，不仅让终端设备响应更加及时，减轻总数据中心的负担，还可以防范风险。

当终端设备被入侵时，二级模块会马上做出反应并预警，让“启源”同时启动防御子系统，真到了最糟糕的情况，“启源”还可以隔绝跟二级系统的联系，完全杜绝风险。