第394章 种花芯，更适合北美宝宝体质（1/2）
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第394章种花芯，更适合北美宝宝体质
深城，橙子小镇6号橙瓣大楼。
凌晨两点，实验室里依然灯火通明。
后勤早已为他们配齐了24小时食堂，可依旧没人舍得离开工位。
孙元西趴在办公桌上，面前摊著厚厚一叠测试方案。
他已经三天没回过家，办公桌旁备著牙刷和换洗衣物，墙角堆著几箱没来得及拆的速食面。
乐程文也好不到哪去，整个人歪靠在沙发上沉沉睡去，掌心还紧紧攥著一支笔。
「嘀...嘀...」传真机突然响起，有传真传了过来。
刺耳的提示声，把两人同时惊醒。
孙元西冲过去，一把扯下那张滚烫的纸。
台机电·新竹十二厂流片结果通知项目编号：PU200
批次：MPW—2016—001
结果：良率达标，功能验证通过，电性参数符合设计预期。
孙元西的手在发抖。
「老乐！老乐！」他喊了一声，声音沙哑：「成了！提莫的真成了！」
乐程文从沙发上弹起来，一把抢过传真。
他看了三遍，然后放下传真，走到窗边，推开窗户。
凌晨两点的深城，灯火通明。
橙子小镇的七栋橙瓣大楼，现在只有6号楼还亮著灯。
「老乐？」孙元西走过来。
乐程文转过身，眼眶有些红。
「老孙，咱们从鲁省出来的时候，啥都没有，一年多，从零到一！
现在，国内第一款面向AGI场景的专用算力晶片，流片成功了！」
孙元西点点头，没有说话。
他走回办公桌，拿起那张传真，又看了一遍。
PU200，16n工艺，DSA架构，专为橙宝「心智核心」引擎深度优化。
砍掉了所有图形冗余单元，只保留AGI任务需要的计算单元。
128TOPS算力，25W功耗，在AGI任务处理效率上，比英伟哒同期晶片效率高30%。
他放下传真，拿起电话..
「陈总！对，验证都跑通了！」
2016年1月18日，深城，橙子巨蛋。
这个可容纳3000人的会场座无虚席。
媒体区挤满了科技记者，投资区坐著红山、高陵、淡玛锡的分析师，技术区是橙子半导体的研发骨干。
线上直播平台，观看人数突破800万。
大屏幕上，橙色的「CZ」Logo缓缓旋转，下方一行小字：橙子半导体·loT全栈晶片方案发布会。
乐程文走上舞台。
他穿著一件VC高定深灰色西装，没有打领带，头发梳得一丝不苟。
身后的大屏幕上，出现四个晶片的渲染图。
「各位，橙子半导体成立一年多，今天，我们交出第一份答卷！」
他按下遥控器，大屏幕上依次亮起四颗晶片的参数。
CZ—PMU002电源管理晶片工艺：28n
效率：峰值97.2%
应用：手机、平板、可穿戴设备对标：TITPS65982（效率96.5%）
成本：比TI低35%
「CZ—PMU002，比上一代PMU001效率提升1.5个百分点，待机功耗降低22%，动态响应速度提升28%。
目前已经用在橙子工程机上，实测续航比上一代提升12%！」
台下响起掌声。
CZ—VS200视觉识别主控晶片工艺：40n
算力：0.8T0PS
功耗：180W
应用：安防摄像头、智能门锁、无人机避障对标：按森美AR0130（0.5TOPS，220W）
「VS200，专为边缘端视觉识别设计。
人形检测、车辆检测、人脸识别，全部可以在晶片端完成，无需上传云端。
功耗比国际同类产品低18%，算力高60%。
这里的掌声更热烈了。
CZ—AFE002车规级BMS前端采集晶片工艺：28n
采集精度：±1.2V
均衡电流：250A
应用：新能源汽车电池包、储能系统对标：英菲林TLE9018（±1.5V，200A）
「AFE002，已经通过AEC—Q100车规级认证。
采集精度比英菲林高20%，均衡电流大25%。
成本低30%。
远橙新能源的电池包，今年Q3开始全面替换。」
台下开始有人窃窃私语。
最后，乐程文深吸一口气。
「各位，
大屏幕上，一颗金色特效的晶片缓缓浮现。
PU200AGI专用算力晶片工艺：16n
算力：128TOPS（INT8）
功耗：25W
架构：DSA（特定领域架构）
适配：橙宝「心智核心」引擎深度优化对标：英伟哒同期GPU（AGI任务效率高30%，功耗低10倍）
「全球首款，为以「心智核心」为基座的通用AGI场景，深度优化的专用算力晶片。
砍掉所有图形冗余单元，只保留AGI任务需要的计算单元。
同等算力下，比英伟哒同期晶片功耗低10倍，AGI任务效率高30%。」
乐程文顿了顿，看著台下。
「PU20O，不是CPU，不是GPU，它是NPU，一款专门为AI而生的晶片！」
全场掌声雷动，但仔细听，掌声里夹杂著疑惑的低语。
发布会结束两小时，媒体的报导陆续出炉。
《钛星媒体》：橙子半导体发布四款晶片，PU200成焦点「128TOPS算力，25W功耗，16n制程。
从参数上看，PU200在AI算力上远低于英伟哒同期GPU。
英伟哒TesleP100预计2016年Q2发布，单精度浮点算力超过10TFLOPS，是PU200
的数十倍。
橙子半导体选择了一条差异化路线...牺牲算力，换取功耗优势。
这个方向是否正确，有待市场验证！」
《电子工程专纪》：橙子IoT四芯详解，性能对标国际主流「CZ—PMU002对标TI，CZ—VS200对标按森美，CZ—AFE002对标英菲林。
从参数上看，橙子的晶片普遍比国际大厂低5—15%的性能，但成本低30—40%。
这是典型的「性价比」策略，在中低端市场有竞争力，但高端市场仍需突破！」
《半导体行业观察者》：橙子半导体的「一年答卷」
「四款晶片，一款量产，三款流片成功。
对于一个成立一年的半导体团队来说，这个速度堪称奇迹。
但必须清醒看到，橙子的晶片在性能上仍落后于国际一线大厂。
PU200的128TOPS算力，在AGI训练场景下远远不够。
它更适合推理场景，而非训练场景。
这一定位，与橙宝AI的端侧推理」战略一致，但与云端训练」的需求还有差距！」
薇博上，网友的评论迅速分化。
「128TOPS？英伟哒的卡都是几百TOPS起步，这也好意思叫AI专用晶片？丢人！」（点赞3.2万）
「楼上懂不懂？NPU和GPU不是一回事，NPU专门跑推理，功耗低，适合端侧；英伟哒的卡跑训练强，但推理能耗比不如NPU！」（点赞1.8万）
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