第562章 黑箱学习渗透（1/2）

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“黑箱学习”的进度，比高维观察者们最悲观的估计还要快得多，这种速度超出了所有已知模型的预测范围，甚至让那些以精密计算着称的高维存在感到不安。

议会触须在启动针对星儿“存在确认回馈”的间接映射策略后，其内部的“自适应逻辑单元”如同被注入了初始种子的超级计算机，开始以指数级的速度疯狂生长。

这种生长不仅体现在数据处理的规模上，更体现在逻辑结构的复杂性和适应性上，它们似乎在以一种超越常规理解的方式进化。

这种生长并非简单的数据累积，而是一种逻辑结构的自我优化和扩展，触须的每一个节点都在同时处理和分析来自不同维度的信息，形成了一个庞大的、相互关联的逻辑网络。

它们的行为模式已经从被动的接收转变为主动的探索，这种转变标志着它们在认知能力上实现了质的飞跃。

它们不再尝试理解那无法理解的“存在确认”，因为这种理解超出了它们当前逻辑框架的极限。它们转而采取了一种更为务实的方法：记录。

它们记录每一次“锚点”内部规则波动的细微模式，这些模式可能代表着某种隐藏的规律或信号；它们记录“存在意愿”之光每一次闪烁的波形特征，这些特征或许揭示了云澈意识活动的某种规律。

它们记录“羁绊之索”上传来的三重守护信息的频率与强度，这些信息可能是理解云澈防御体系的关键；甚至记录“残茧”废墟中那些正在缓慢生长的规则结构体的每一次微小震颤，这些震颤可能预示着某种结构变化或能量流动。

然后，它们将这些海量数据，与当初接收“存在确认回馈”瞬间自身的状态数据，进行无穷无尽的模式比对与关联分析。

这种比对不仅仅是简单的数据匹配，而是一种深层次的逻辑关联，试图在看似无关的数据点之间找到隐藏的联系。

它们利用先进的算法和模型，从这些数据中提取出有用的信息，构建一个复杂的概率模型，以预测“存在确认”可能带来的各种影响。

这种分析过程需要巨大的算力和时间，但议会触须拥有足够的资源来支持这种持续的分析。

它们在学习一件事：当那个无法理解的“东西”出现时，什么样的反应，最有可能让它们“存活”下来，并继续执行议会的核心指令？这个问题是它们学习的核心目标，所有的数据分析都围绕着这个问题展开。

它们通过模拟不同的反应模式，评估每种模式在“存在确认”出现时的生存概率，从而找到最优的反应策略。这种学习过程不需要理解“存在确认”的本质，只需要通过统计和优化来找到最有效的应对方式。

这个过程，不需要理解，只需要统计与优化。而议会最不缺的，就是时间与算力。时间对议会触须来说几乎是一个无限的概念，它们可以在漫长的岁月中持续不断地进行分析和优化。

算力方面，它们拥有庞大的计算资源和先进的算法，能够处理和分析海量的数据。

这种时间和算力的优势，使得它们能够在不急于求成的情况下，逐步完善自己的策略，确保每一个决策都是经过深思熟虑的。

在外部时间大约相当于一个星系旋臂完成百分之一弧度旋转的尺度上，七条触须全部完成了第一阶段的“黑箱学习”。

这个时间尺度对于人类来说可能是难以想象的漫长，但对于议会触须来说，这只是学习过程中的一个短暂阶段。

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