第371章 逆向算法（1/2）

第二天上午九点，林凡准时出现在网安协会的临时办公点。

网安协会现在铺的面很大，有着国安部和网信部的大力支持，还有汉西省网络空间安全技术研究院的名头，楚峰手下的人都是精兵强将。

李弱水在门口等他。今天她穿了一件深灰色的高领毛衣，长发简单地扎在脑后，看起来有些疲惫，但眼睛很亮，那是熬夜之后特有的亢奋，也是一种技术人发现猎物踪迹时的本能反应。

“楚峰他们在里面。”她说，“昨天晚上又熬了一夜。”

林凡点点头，跟着她走进最里面的那间会议室。

会议室不大，但塞满了各种设备。

墙上挂着三块大屏幕，正在滚动着复杂的代码和数据流。楚峰坐在主控台前，眼睛盯着屏幕，手指在键盘上飞快敲击。有几个林凡不认识的面孔坐在他旁边，也在专注地操作着什么。

听到脚步声，楚峰抬起头，眼神里透着一股压抑不住的兴奋。

“林局，有发现了。”

楚峰调出一段录屏，开始播放。

画面里，是两部菠萝手机的操作界面。左边那部是一部普通用户的日常使用记录，右边那部是他们专门用来测试的“对照机”。

两部手机被设置了完全相同的初始状态：

相同的搜索历史、相同的浏览记录、相同的社交关系、相同的使用习惯。

左边的普通手机，新闻推送逐渐偏向某个特定的方向。凡是涉及某些敏感话题的新闻，都会被优先推荐，而且推荐频率越来越高。那些新闻的标题越来越尖锐，内容越来越具有倾向性，但每一篇都在法律允许的范围内，每一篇都可以被解释为“正常的舆论监督”。

右边的对照机，则保持着相对均衡的信息流。新闻来源多样，观点多元，没有明显的倾向性。

“这是典型的认知塑造路径，先用用户感兴趣的话题切入，然后逐步扩大话题范围，最后把用户引导到预设的结论上。我们对推送内容的来源进行了分析。左边手机推荐的内容，有78%来自几家特定的媒体。这些媒体的政治倾向高度一致，右边手机的推荐来源，则要分散得多，包括国内主流媒体、地方媒体、自媒体等各种类型。”

“比如，用户搜索了‘环保’。系统会推荐环保相关的新闻，这很正常。但三天后，系统开始推荐‘环保背后的政治博弈’。五天后，开始推荐‘华国环保政策的争议’。七天后，开始推荐‘某地环保冲突事件’。整个过程，用户根本察觉不到，只会觉得自己是在‘探索知识’，是在‘拓宽视野’。”

“我们管这叫‘温水煮青蛙’效应。水温是慢慢升高的，青蛙根本感觉不到，等发现时，已经熟了。这套算法的精妙之处，就在于它足够慢，慢到让用户以为是自己选择的这条路。”

林凡点点头，这个发现早在他的意料之中，虽然有了对比实验结果，但他们还是缺少直接证据：

“有没有证据证明，这是故意设计的，不是算法自然演化？”

楚峰摇摇头，眼神里闪过一丝无奈：

“从数据上，很难证明是‘故意’还是‘自然’。菠萝的律师可以说，这只是算法的自然演化，不是公司的主观意图。要证明主观意图，需要内部文档，需要源代码。但有一点可以确定，这套算法的推荐逻辑，有明显的倾向性。而且这种倾向性，和菠萝手机宣称的‘中立客观’完全不符。这不是巧合，这是设计。”

李弱水走到林凡身边，轻声说：

“问题在于，这套算法的核心逻辑，都在境外服务器上运行。我们能看到的是加密后的数据流，无法直接访问源代码。要快速拿到确凿证据，只有办法......”

“一是通过外交渠道，要求鹰国政府配合调查。但这基本不可能。菠萝手机背后是鹰国深层政府，对方根本不会配合。”

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