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第357章 算力突破(2/2)

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旧时代,这些元素要么储量稀少,要么提取困难。

新纪元的需求量暴增后,供应立刻告急。

“全球铌储量,按现在的消耗速度,只够用八个月。”

资源部部长汇报时声音干涩:“我们已经在回收旧电子设备,但提纯需要时间。”

“那就加快提纯。”

杨牧看着地图:“旧时代的提炼技术效率太低,我们需要新方法。”

新方法来自一个意外发现。

田园市,新居民陈志强在自家室内农场游逛时,发现了一株异常的稻种。

别奇怪,很多人在自己家的花园中,种植瓜果蔬菜,甚至是粮食。

对他们来说,这不是为了吃,就是为了满足当一个农民的坚持。

陈志强也不例外。

他就喜欢粮食。

所以,迁入都市圈后,特定把自己的60平米花园,都种上了水稻。

品种多达上千。

联盟可不会管这些。

也就是新时代,否则,他哪里能搜集出这么多的稻种。

奇奇怪怪的。

如今,终于长成。

成就感拉满。

但其中一个品种的稻子,让人很是纳闷。

稻子的银色纹路特别密集,稻穗沉得反常。

他收割后上交,送去检测,结果让人震惊:稻粒中富集了微量的铌元素,浓度是土壤中的三千倍。

“植物在主动吸收和富集稀有元素。”

农业实验室的报告写道:“符号纹路其实是元素收集阵列,稻子通过根系吸收土壤中的微量元素,在茎秆中浓缩,提纯,最后沉积在谷粒表面的纹路中。”

毫无疑问,这是一种变异稻子。

来源于某个小国的稻种。

因为产量低,所以只作为种子库多样性,并没有什么人去种。

谁知道就让陈志强给碰上了。

之所以变异,也被研究了出来。

就是那1000多个不同品种的同类稻子。

为了跟同类抢夺生长元素和空间,自动优化了其特殊基因。

更惊人的是,这些铌的纯度极高,只需要二次提纯就能使用在工业上。

——

三个月后。

新纪元2032年10月,三台新版量子计算机母机在“重器-7”基地全功率运行的第100天。

“算力饥渴时代,结束了。”

很多人有种不真实的恍惚感。

这才多久。

原本难如登天的事情,就这么办成了。

数百上千种关卡和困难,都在全联盟的关注下,完成了公关。

很多人甚至有了一种神奇的错觉。

莫非,人类真有天运。

心想事成。

你还别说,很多人信这一套。

随着全人类的团结,蓝星联盟的统合,冥冥之中,似乎有一种气运在汇集。

很多人称之为:文明气运。

犹如烈火烹油。

科技的发展,越来越疯狂。

——

随着量子计算机的飞跃发展,生物芯片,也有了新的突破。

如果说量子计算机是宏观上面的应用,那生物芯片,就是微观上的。

人类离不开。

科学家需要它提供个人算力,科技研究也需要个人的创造力。

万万缺少不了。

希望市第一研究所生物工程中心,地下七层的无菌实验室里。

白芷若透过观察窗看着培养槽中那片指甲盖大小的灰色组织。

那是第三十七次尝试培育的神经芯片原型,在生长到第九天时突然停止了代谢活动。

“细胞凋亡率97%。”

AI的播报声冷冰冰的:“失败原因分析:营养液中的神经营养因子浓度波动超出阈值0.3%。”

0.3%,这相当于一杯水中多了一粒盐的差异。

“这就是问题所在。”

白芷若转过身,面对攻关团队的二十多位顶尖神经科学家和生物工程师:“生物芯片不是机器,是活体组织,它需要的不是制造精度,而是生命维持精度。”

会议桌上投影着生物芯片的生产流程图:

步骤一:干细胞提取与定向分化。

从志愿者骨髓或脐带血中提取间充质干细胞,在谐波场诱导下分化为神经元前体细胞。

成功率:68%。

步骤二:神经网络模板生长。

将神经元前体细胞植入刻有微符号的基板,期望细胞沿符号路径生长形成预设的神经网络。

实际生长符合率:42%。

步骤三:电极阵列集成。

在神经网络关键节点植入微型电极,建立神经信号与电信号的转换接口。

集成成功率:31%。

步骤四:功能测试与封装。

测试芯片的神经信号处理能力,封装入生物相容性外壳。

最终合格率:17%。

“从第一步到第四步,我们的累计损失率是83%。”

负责生产的工程师张明指着数据:“这意味着每生产100枚芯片雏形,只有17枚能成为合格产品。

以目前两条生产线的产能,即使满负荷运转,日产量也只有280枚左右,距离1600枚的目标相差甚远。”

“瓶颈在哪里?”

“每一步都是瓶颈。”

白芷若调出详细的失败案例:“第一步,干细胞分化需要严格的谐波频率和营养配比,任何微小偏差都会导致分化方向错误。

第二步,神经网络生长是不可控的,细胞有自己的想法,它们经常不按符号路径走,而是随机连接。

第三步,电极植入是微米级手术,现有机器人的精度不够,经常损伤神经纤维。

第四步……”

她停顿了一下:“即使前三步都完美,芯片在测试阶段也可能突然死亡。活体组织太脆弱了。”

会议室陷入沉默。

过了很久,一个年轻的研究员举手:“白教授,如果我们换一个思路呢?不追求制造芯片,而是培育芯片,像种庄稼一样?”

所有人都看向他。

他叫林晓,27岁,基因等级88级,原来是农学院的学生,因为对神经科学感兴趣转行而来。

“继续说。”

白芷若鼓励道。

林晓站起来,在全息屏上画了一个示意图:“传统农业中,我们不会一个种子一个种子地手工培育。

我们创造合适的生长环境,土壤,水分,光照,温度,然后让种子自己生长。

能不能用类似的方式培育神经芯片?”

他调出一组数据:“我研究过白教授您用胎儿基因作为种子培育的过程,那本质上是一种生物矿化,细胞在谐波场引导下自组织成预设结构,神经细胞为什么不能这样做?”

“因为神经细胞更复杂。”

“金属离子沉积是简单的物理化学过程,神经突触的形成涉及复杂的生物电信号和化学信号传导。”

“但植物也复杂啊。”

林晓不服气:“一株稻子从种子到成熟,涉及数万个基因的精确表达,但它能在自然环境中自主完成,因为进化给了它一套完整的生长程序。”

这句话点醒了白芷若。

“生长程序。”

她喃喃道:“如果我们不给神经细胞预设具体的连接路径,而是给它们一套连接规则,让它们在一定框架内自主生长呢?”

她快速调出数据库,找到了半年前的一项边缘研究:

有科学家发现,在特定频率的谐波场中,神经元会自发形成六边形网格状的连接模式,这种模式在数学上是最稳定的神经信号传导结构。

“也许我们搞错了方向。”

白芷若眼睛发亮:“我们一直在强迫神经细胞长成我们想要的图案,但也许它们自己知道怎么长才是最优的。

我们要做的不是当画家,而是当园丁。

创造环境,修剪枝叶,但让植物自己生长。”

这个思路转变,彻底拉开了神经农业革命的序幕。

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