第四百一十三章 两种定价（2/2）

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苏念念把表格递到韩路一面前，说道：

“这里是定价，你看一下。”

韩路一仔细看了看。

之前白名单的定价他有印象：不算研发成本，只看硬件折旧、电费、运维等运行成本，售价和成本大约是三比一，毛利率67%。

新定价被苏念念一下提到原来的两倍，成本与售价变成六比一，毛利率直接到了83%。

韩路一吓了一跳：“涨这么多？”

苏念念面露无奈：“这不算多了。”

随后她详细解释：“之前我和陆总对过，研究院和硬件研发这两块投入都是大头。现在几个产品收入还算稳定，但增长不如之前快；要维持足够投入，就得保证利润空间。”

韩路一知道她说得有道理，便问：“如果把现在多出来的算力全换成收入，大概是多少？”

目前，起源集团的计算卡主要分布在张家口云垠和海城临港两个数据中心。云垠那边有八千多张L100，但已逐渐把算力用于下一阶段研究和训练，承担推理的算力反而在减少。

临港这边规模反而反超：按十万张卡规划的第一期大楼里，现在部署了一万张L100、七千多张澄江CJ590和三千多张龙门半导体的龙腾2000显卡，勉强凑出两万张卡的推理算力。

但这“两万张”有水分。因为起源研发的适配框架里，只有L100能原生发挥全部性能；无论澄江系列显卡，还是正在做抽象层适配的龙门系列显卡，运行时效率都要打折扣。

说到底，起源现在自有算力属于“够了，但是不太够”的状态。

国产算力联盟的工作还在推进，不少大小厂商也相继愿意接入起源集团开源的推理体系。但等他们能支持汤圆在上面运行、等起源集团能拿到足够货源，还不知道要多久。

所以韩路一问的是：对应算力的词元全卖完能赚多少？他们不太担心算力太多卖不出去。

苏念念在表格里切到另一个标签页，上面是按不同定价、现有算力总量、各起源产品用量和可出售余量算出的预计收入。

现在汤圆Chat和御风的总用量约占总算力储备的70%，也就是说，能出售的是剩下那30%。

按原定价算，这些算力每月大约对应2亿收入；按新定价就是4亿。

相应地，汤圆Chat以及开物、御风的开发向订阅，每月大约能带来5.5亿收入。

这部分算力的单位收入看起来比御风和汤圆Chat还高，并不是两个应用没价值，而是包月制定价本就比词元定价低，还要计入大量免费用户使用的算力。

四个亿，对现在的盈利结构是很好的补充，总收入也接近翻倍。

这个数据拿出去，简直能让同行惊掉下巴。

可惜算力就这么多，想多卖也没有。

韩路一想了想，问道：“现在的白名单用户也跟着涨价？”

“之前只是小范围、内测性质地开放；现在公开开放，价格有变动也很正常吧。”苏念念说道。

“我倒有个想法。”韩路一说，“之前白名单用户都签过数据回训协议，不如按这个分开定价：不同意我们使用其数据训练的用户一个价格，同意的另一个价格。这样白名单用户就自动转入共享数据档位，价格保持不变。”

苏念念神色古怪：“企业数据用来做训练？这在业内可不是通行规矩。”

韩路一知道她的意思。业内现在的标准动作是：个人用户数据默认用来训练，企业用户数据默认不用于训练。

因为模型公司都指着企业业务赚钱。AI服务在消费端并不怎么赚钱，大部分人用免费版就够了，不考虑付费。

汤圆Chat的注册用户都快两亿了，真交钱订阅的才几百万人。

只有企业用户这里，花出去的钱能成倍变成赚回来的钱，企业才愿意真金白银付费。

所以大家都会说，我们不会用企业用户的数据来训练。

当然，私下是不是真训练，外面看不到。

但韩路一偏偏看不惯这种“一切向钱看”的商业逻辑，凭什么个人用户就不看重隐私了？

不如直接在价格上体现。

“那样不是正好？不愿意共享数据的，付不共享数据的价钱；愿意共享数据的，付共享数据的价钱。折扣就当是我们买数据的成本了。”韩路一说道。

“那这个买数据的成本可不低。”

苏念念最后说了这么一句，不过她已经被韩路一说服了。

上次高管会议，赵文渊就提过：汤圆现在表现不错，但主要靠后训练水平高；实际上，汤圆的预训练规模和数据源在主流模型里都不算出彩。

规模受限自然是算力不够。即使当时用了鼎盛的算力，也只是堪堪达到业内一般水平。

数据源则是因为当时预算受限，韩路一和赵文渊选择了网络上的开源数据。

这些数据虽然不少，但人类还有很多知识不在互联网上，或者不在公共互联网上。

前者比如某些生僻古籍，没人上传，本身就不在互联网上。

后者是很多商业、社交等垂直领域的数据。比如鼎盛的电商数据肯定很丰富，这些数据都不在公共互联网上。

汤圆想在下一代模型上更进一步，就需要更大模型、更多预训练数据。不管有多少人选择共享，API调用中拿到的数据质量一般比较高，毕竟每次调用都是真金白银付的钱。

至于算力——那就是另一个待解决的难题了。

回顾现状，韩路一又有些不安。

虽然汤圆靠标注数据质量另辟蹊径、暂时领先，但无论算力还是原始数据，比起国内外顶尖模型公司都有差距。

想要弥补这些差距，还有很长的路要走啊。

苏念念长出一口气，仿佛把胸中的压力都吐了出来，胸口曲线随着动作一阵起伏。她把平板收起来放在胸下：“那就按你说的办法试试吧。我都不知道该期望用户多交钱，还是给数据了。”

韩路一故意侧过头没去看她的动作，发表了自己的看法：“就瑞恩和山姆的那个德性，他们收着承诺不用用户数据训练模型的钱，难道真不看用户数据吗？倒不如像我们这样明码标价。”

正事聊完，苏念念突然用闲聊般的语气问：“对了，你刚才去哪儿了？”

韩路一犹豫一下，还是如实答：“去了趟银行。”

“去银行干嘛？”

“准备贷款买房。”

苏念念很自然地笑道：“是吗？我最近也在看房，有好的小区推荐一下啊，也许咱们还能做邻居呢。”

韩路一愣了一下才回应：“啊，好啊。”

苏念念看了看韩路一的反应，突然觉得自己刚才的话有点儿过线，告辞后匆匆走了。

出门之后她才想到：韩路一有钱也不是一天两天了，怎么最近突然想到买房了？