第5章 天下英雄如过江之鲫（2/2）

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可他偏偏就是考上了。

是怎么考上的？

是别人刷一套卷子，他刷十套。

是别人早上七点起床，他五点半就坐在教室里。

是别人放假出去玩，他把自己关在房间里从早学到晚。

没有天赋异禀，没有贵人相助，就是硬扛。

一寸一寸地扛出来的。

林晓重新坐直了身体，目光落在电脑屏幕上。

那些看不懂的论文还在那里，那些高不可攀的研究成果还在那里。

它们没有变，但他看它们的眼神变了。

不再是急躁和不安，而是一种熟悉的、久违的不服。

是的，不服。

你们有实验室资源又怎样？

有导师指导又怎样？

有师兄师姐带着又怎样？

你们能做到的，我也能做到。

而且，我会比你们做得更好。

这不是狂妄，这是林晓一路走来的信条。

他是那种越是被人说不可能，就越要去试一试的人。

高中三年，最开始所有人都在告诉他：“你这个学校，能考上985就是奇迹了，清北？别做梦了。”

他不信。

结果他考上了，而且还是高考状元。

现在，同样的话换了一个版本又出现了：“你是高考生，没有竞赛背景，凭什么跟那些国集大佬比？”

他还是不信。

林晓他停下来，喝了口水，然后深吸一口气，重新打开了那个竞赛官网。

开始分析这些题目的共同特点，琢磨这些获奖前辈们的研究思路。

这些题目，每一个都是前沿领域的热点方向，每一个都需要大量的实验数据支撑，每一个都不是一两个人能在几个月内完成的。

首先，它们都很新。

不是那种老掉牙的、被人研究了几十年的经典问题，而是近几年才兴起的热点方向。

评委喜欢看到新东西，不喜欢千篇一律，自然乐意看到跟国际前沿接轨的研究。

其次，它们都有明确的应用前景。

不管是基因编辑、癌症治疗还是合成生物学，背后都有巨大的应用价值。

基础研究固然重要，但这种应用型竞赛更看重“有什么用”。

最后，它们都需要跨学科的知识储备。

光懂生物不够，还得懂化学、懂物理、懂计算机。

那些获奖团队的成员背景都很杂，有学生物的，有学化学的，有学计算机的，甚至有学数学的。

林晓把这些特点记在心里，然后开始看第五年的获奖作品。

翻到最后一个一等奖的时候，他的目光忽然顿住了。

题目是：“基于深度学习的蛋白质亚细胞定位预测方法研究”。

这个题目......

林晓快速扫了一遍摘要，眼睛忽然越来越亮。

这个研究的核心思路是：利用现有的蛋白质序列数据和已知的亚细胞定位信息，训练一个深度学习模型，然后用这个模型去预测新蛋白质的亚细胞定位。

传统的实验方法需要花费大量的时间和经费，而这种方法只需要把蛋白质序列输入模型，几秒钟就能出结果。

虽然不是百分之百准确，但作为辅助工具，已经很有价值了。

而且最关键的是，这个课题不需要做湿实验！

不需要养细胞，不需要做PCR，不需要跑胶，不需要买昂贵的试剂盒。

只需要一台电脑、一个数据库、一个深度学习框架，再加上足够多的代码能力，就能搞定了。

林晓的呼吸已经开始微微急促起来。