第51章 怎么难度突然就升了级？（1/2）

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旁边，华国农业大学顾洪雅教授清了清嗓子：“这位同学，计算生物学我并不精通，不过我还是想问你一个问题。”

“请问你论文中用于展示离子通道门控动力学的图表是怎么处理的？用的什么软件？另外，我看到你的部分数据标准差比较大，这个原因是什么？”

会场突然安静下来。

但不是那种凝滞的、让人窒息的安静，而是一种微妙的、带着期待感的静默。

后排几个评委不约而同地抬起眼睛，目光在顾洪雅和林晓之间来回扫了一下。

什么情况，怎么难度突然就升了好几级？

这能算一个问题吗？

前面两个还好说，最后那个想要回答好很不容易啊。

坐在右侧边上的那位满头白发的老教授甚至微微侧了侧身，把耳朵朝向讲台的方向，像是在准备听一段精彩的交锋。

顾洪雅是在国际生物学界都非常知名的植物生物学家。

她的核心工作虽然集中在?植物基因与进化机制?的探索上。

但说自己不精通这个方向就纯属是谦逊的说法了。

毕竟，这是一个真正懂行的人问出的问题。

图表怎么处理的？

用什么软件？

标准差为什么偏大？

三个问题，层层递进，从操作层面一路追问到数据质量层面，每一个都打在痛点上。

尤其是第三个。

标准差较大，这意味着数据的离散程度高，对于一篇试图阐明离子通道门控机制的研究来说，离散的数据往往是论文审稿人最喜欢做文章的地方。

审稿人会说，你的数据波动这么大，是不是实验设计有问题？

是不是样本量不够？

甚至是不是你在选数据？

林晓没有急着回答问题，因为稍微有些出乎意料。

尽管这个类型林晓很熟悉。

数据与结果分析模块。

问的数据来源与处理，属于答辩中典型的查操作环节。

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