第166章 巧妇难为无米之炊（2/2）

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邦妮太了解这个学生了。

琼斯心眼不坏，待人真诚、就是学术之路太顺了。

不说趾高气昂，但还是有些小骄傲和心气在身上的，容易凭固有印象主观评判他人。

借着这次绝佳的机会，她耐心点拨教导：“如今的前沿科研，早已不是单一学科闭门造车，知识交叉融合是大势所趋。”

“如果是纯理论数学，你或许可以关起门来闭门造车，但你主修的是应用数学，扎根的是应用领域。不了解其他学科的底层需求与逻辑，终究只是纸上谈兵，根本算不上真正学通学透。”

......

大洋彼岸的MIT校园里。

林晓的生活进入了规律且充实的节奏，忙碌却格外踏实。

日常专业课稳步推进，空闲时间他便穿梭于各个阶梯教室，旁听各类感兴趣的高阶选修课。

剩余的大部分时间，几乎全都泡在MIT藏书丰富的图书馆里。

自从和邦妮教授交流过后，他就清楚意识到了自己的短板。

想要用稀疏+低秩分解改良DCA算法，落地适配育种场景，横跨结构预测与育种设计两大领域，对跨学科知识储备要求极高。

此前自己思考疏漏、被教授一针见血点出漏洞。

归根结底。

还是知识储备不够全面，跨领域认知存在盲区。

这种因为积累不足陷入被动、无言以对的状态，实际上是很糟糕的一种体验。

特别是在学术交流的时候。

哪怕如今他和邦妮教授的学术层次差距悬殊。

但他不能在别人的身上找差距，所以就只能在自己身上找原因了。

为了彻底吃透两大交叉领域的核心逻辑，夯实理论基础，林晓开启了密集的补课计划。

《计算分子生物学导论》《结构生物学入门》《深度学习在生命科学中的应用》《基因组学机器学习》等一系列专业课程、经典专著，全都被他逐一攻克。

MIT的校园管理自由宽松，没有严格的查寝限制，完全靠学生自主规划时间。

只要你部失联，没人管你夜不归宿这种事情。

林晓也借此放开节奏，配合精力恢复buff加持，开启了高强度沉浸式学习。

他一边深耕结构预测与育种设计的核心专业知识，一边拆解各类计算生物学工具的底层算法逻辑。

同时结合基因组学与机器学习理论，吃透育种性状筛选、基因耦合的深层生物学本质。

短短一段时间，他的跨学科知识体系愈发完善，对DCA算法改良的思路也愈发清晰。

唯一的遗憾是，现阶段他只能停留在理论推演层面。

没有配套的实验平台、育种数据与算力资源。

再完善的理论、再缜密的逻辑，也没有落地验证的机会。

终究是巧妇难为无米之炊。