第190章 这么狂的吗？（1/2）

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......

同一时间。

华盛顿哥伦比亚特区。

西北区第五街。

PANS编辑部，办公室里的换气扇正在嗡嗡作响。

约克逊把今天的第四杯黑咖啡端到嘴边，目光懒散地扫过屏幕上新分配到手里的稿子。

作为PNAS的初审编辑，他每天的工作就是面对这样数百篇如潮水般涌来的投稿。

然后像淘金一样，从成吨的沙砾中筛出可能含金的矿石。

PNAS的审稿流程独特而严苛。

与Nature、Sce那种由全职编辑做初步筛选的机制不同，PNAS采用一种“院士通道”与“直接投稿”并行的双轨制。

像约克逊这样的初审编辑，角色既像是守门员，又像是分类师。

他的职责首先是进行技术合规性审查，内容是检查稿件格式、伦理声明、数据可获取性、利益冲突披露等硬性指标。

其次是进行学科匹配度评估，将论文分配给合适的学术编辑，这里通常是PNAS的院士或通讯院士来进行深度处理。

最后也是最让他头疼的工作，进行“钓鱼”检测。

所谓“钓鱼”，就是找出那些标题唬人、摘要夸张、但实质内容空洞的灌水论文。

约克逊在这个位置上坐了六年，每年经手的稿件超过一千篇。

于是，他觉得自己的眼睛就是尺。

一篇论文是骡子是马，只需要扫一眼标题和摘要，然后再瞥一眼作者名单。

基本就能判断个七七八八。

而此刻，屏幕上数百份稿件里。

一个极其醒目且大胆的标题，顿时吸引了他的注意力。

《FroResiduetactstoGenoistrats:ExtendgtheDCALegacytoDeciherFunalLandscaes》

约克逊眉头一挑，随后端起咖啡又抿了一口。

DCA。

直接耦合分析。

这个词他太熟悉了。

二十年前，正是在PNAS上。

没错，就是他现在工作的这本期刊。

刊发了DCA方法在蛋白质序列分析中的奠基性工作。

那篇由DCA创始人之一、珐国科学家Marti团队发表的论文，翻来覆去被他读过不下十遍。

他自己在博士后阶段还曾以那套方法论为基础做过衍生研究。

可以说，DCA这个理论框架，是PNAS在计算生物学领域的一块金字招牌。

而眼前这篇稿子，直接把DCA从成熟的蛋白质序列分析领域，一把拽进了基因组功能解析的全新战场。

这相当于有人告诉他：“您家祖传的这把龙泉宝剑，其实还能用来切菜，而且切得比菜刀还好。”

“搞笑的？”约克逊嘴里嘟囔了一声，嘴角微微扯了一下，说不上是笑还是嗤。

作为初审编辑，他见过太多想蹭PNAS热度的稿子了。

有的在标题里强行塞进breakthrough（重大突破）或ued（前所未有）这种词。

恨不得把流弊写在脸上，结果点进去狗屁都不是。

还有的把某个热门方法，例如深度学习、大语言模型、图神经网络，和某个传统生物问题简单缝合。

标榜为交叉创新，后面发现就是挂羊头卖狗肉。

这些他已经见过太多太多。

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