第350章 太优秀也是一种烦恼呀（2/2）

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理由很充分。

林晓的算法能力和对深度学习的应用能力十分难得。

这跟计算机学院的多个课题组都有直接交集。

邦妮心里清楚，理学院这边好说。

她在这里工作了这么多年。

在她明确表态的情况下，院里的老同事还是会给她卖这个面子。

但苏世民计算机学院不一样。

那里坐着的几位大佬，有些连她也会觉得棘手。

他们看问题的角度更偏向工程和应用，对基础研究有一种天然的挑剔，同时又有极强的资源调配能力。

如果他们也想要林晓，事情就不会只是协调一下那么简单了。

邦妮微叹一口气，踩着人行道的石板路继续往前走。

只能说，林晓很优秀。

这真的很好。

但太优秀了。

似乎也变成了一种烦恼呀。

这次来苏世民计算机学院。

最棘手的是一位资深的计算学家。

这位名叫迈克尔·斯通布雷克，米国国家科学院与美国国家工程院双院院士，数据库领域的开创者之一，在计算机系统架构和数据管理方向深耕了四十多年。

他领导的研究团队分布在MIT苏世民计算机学院和斯坦福两处，长期从事大规模数据系统的底层架构设计，近年来开始关注人工智能与数据工程的交叉方向。

他在学术圈里以眼光精准和态度直接闻名，很少主动争取某个具体的人。

但一旦认定，就会全力推进。

邦妮·伯杰推开他办公室门的时候。

斯通布雷克正坐在屏幕前看一份系统架构图。

看见来人，斯通布雷克顿时就明白她的来意。

“邦妮，你还是不肯放弃吗？”

“林晓，我看过他的那些论文，他在卷积网络和贝叶斯优化结合的方向上，有很扎实的工程直觉。”

“实话说，我下一步要做的分布式训练框架，需要一个既懂算法底层又能落地的人来牵头。我想让他过来，专注做纯算法的部分。”

邦妮没有立刻接话。

她在沙发上坐下，把手里那份材料放在膝盖上，想了想，然后开口。

“迈克尔，我理解你的判断。”

“他的算法能力确实够。”

“但如果你只让他做算法，你是在浪费他。”

斯通布雷克把目光从屏幕上移开，转向她，有些诧异地问到：“浪费？”

“如此扎实的算法能力，他应该是做计算出身的人，算法是他的根基。”

“让他专心做最有挑战性的算法问题，这叫浪费？”

“不不不。”听到这句话，邦妮毫不退让：“他的算法能力是在解决生物学问题的过程中成长起来的。”

“他不是先学了算法再去找应用场景，他是在面对糖质结构建模、基因组功能约束、空间转录组偏移这些具体问题时，被迫去重构自己的算法工具箱。”

“他能在卷积网络上做出你看到的那种改进，恰恰是因为他知道生物数据长什么样，知道噪声从哪来，知道哪些信号是真实的、哪些是伪影。”

“你让他脱离这些，去做一个抽象的分布式训练框架，他也许能做得不错，但你拿走的正是他最不可替代的那部分。”

听到这句话。

斯通布雷克陷入了思考，手指在桌面轻敲了两下。

气氛在此刻变得紧张起来。