第178章 效果提升（2/2）

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林晨坐在工位上，打开了技术方案文档，在实验结果那一节写下了第一组数据。

写完之后，他靠在椅背上，盯着屏幕看了很久。

CTRAUC从0.8041提升到0.8067，看起来只涨了0.0026，连0.3个百分点都不到。但林晨太清楚这个数字意味着什么了——在推荐系统的线上环境里，CTR提升0.1个百分点就是显着提升，0.3个百分点已经是值得全量发布的水平了。

而1.5个百分点——如果把0.7923到0.8067的差距换算成实际业务指标——意味着什么？

他飞快地算了一笔账。T厂的推荐系统每天处理上亿次推荐请求，CTR每提升1个百分点，意味着数百万次额外的用户点击，意味着数以亿计的额外广告收入和内容消费。在推荐系统这个战场上，1.5个百分点不是一个小数字，而是一条可以写进季度财报的增量。

当然，这是测试集上的结果，线上效果还需要A/B测试来验证。但仅就离线结果而言，透明蒸馏的框架已经证明了自己的价值——它不仅没有拖累效果，反而让效果和可解释性同时提升。

这是一个让人振奋的信号。

但他没有急着兴奋。

傍晚六点，第二轮种子实验的结果出来了。结论一致：三个种子下，Ours版本的CTRAUC平均提升1.5个百分点，归因一致性平均提升8.1个百分点，归因稳定性平均提升8.7个百分点。结果稳定，没有异常波动。

林晨把数据整理好，发到了项目群里。然后他给陈博士发了一条消息：陈博，第一轮实验结果出来了，方便的话明天上午碰一下？

陈博士的回复很快：发我数据，我今晚看。明天九点碰。

晚上七点半，林晨本来准备收工了，但消融实验的第一组结果刚出来——去掉可解释性蒸馏损失后，归因一致性和归因稳定性都显着下降，效果指标也回落到了Basele-B的水平。这进一步证明了L_exp的不可替代性。

他忍不住在文档里又多写了几行分析，然后才意识到已经快八点半了。

苏婉的消息进来：几点回来？

九点之前。他回复。

乐乐已经睡了。粥在锅里，回来自己热。

他盯着这条消息看了几秒，忽然有一种微妙的愧疚感。这几天高强度地推实验，回家的时间都比约定的晚了。苏婉没有抱怨，但她的每一条消息都像是一根细线，轻轻地拉着他——别忘了，这里还有人在等你。

九点零五分走出公司大门，比约定晚了五分钟。深南大道上的路灯亮着暖黄色的光，远处的腾讯大厦像一座发光的方碑矗立在夜色中。

他走在回家的路上，脑子里同时转着两件事：明天的消融实验怎么安排，以及回家后怎么跟苏婉解释这五分钟的迟到。

但他心里清楚，这两件事其实是一件事——怎么在追求卓越和守护家庭之间，找到那个帕累托最优的平衡点。

就像他的透明蒸馏模型一样——效果和可解释性，不是非此即彼的零和博弈，而是可以同时提升的。

生活，也应该是这样。