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第367章 乱套了!(1/2)

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旧金山的一家隱秘的高级会所包厢里。

特拉维斯卡兰尼克,这位未来的硅谷出行狂人,正死死地捏著那份由普罗米修斯旗下风投机构递过来的天使轮投资协议。

他那双充满著叛逆和野心的眼睛里,此刻交织著极度的亢奋与不可思议。

“五百万美金的纯现金注入,这確实远远超出了我寻找天使轮的预期。”

卡兰尼克咽了一口唾沫,声音因为激动而微微发抖,“但是,你们提出的这个……动態供需溢价算法,这简直就是在挑战用户的底线!”

卡兰尼克猛地抬起头,看向坐在对面的那个代表著普罗米修斯资本的华尔街律师。

“如果在下雨天或者高峰期,把打车费翻上两三倍,那些被激怒的乘客绝对会在网上把我的公司骂到破產的!”

“这完全违背了我们提供优质黑车服务的初衷!”

坐在对面的律师並没有说话,他只是面无表情地拿出了一个笔记本。

屏幕上,出现了一个没有露脸的男人,只传来了一个冰冷且带著绝对压迫感的声音。

那正是远在纽约的顾清舟。

“卡兰尼克先生,你是不是觉得,你在旧金山搞了几十辆黑色的林肯轿车,让那些富二代按一下手机就能装逼,这就叫改变世界了”

那声音里的嘲讽,像是一把尖刀,毫不留情地刺穿了卡兰尼克那点可怜的极客骄傲。

“你错了,你现在做的,不过是一个披著网际网路外衣的高级计程车调度中心而已!”

“你根本不懂什么是真正的平台经济,什么是算法对物理世界的绝对统治!”

屏幕那头的声音陡然提高了八度。

“你怕用户骂你你怕他们觉得贵”

“卡兰尼克,你记住,在这个世界上,最昂贵的东西从来不是金钱,而是时间!”

“当一个华尔街的高管因为打不到车而即將错过一场价值几千万美金的谈判时!”

“当一个急需赶往医院的父亲在暴雨中绝望地挥手时!”

“你觉得,他们会在乎那区区几十美金的溢价吗!”

“不!他们只会感谢你的平台,在那个最致命的时刻,用价格的槓桿,强行从那些原本不想出门的司机手里,买到了那辆唯一能够拯救他们的车!”

这番话,如同当头棒喝,直接在卡兰尼克的大脑里轰然炸响。

他一直试图討好所有的用户,却忽略了在极端供需失衡的情况下,用绝对的市场价格机制去强行匹配核心需求的恐怖威力。

“而且,卡兰尼克。”

那个冰冷的声音继续下达著犹如神諭般的指令。

“这五百万美金,只是我给你买下这个算法核心逻辑的入场券。”

“我不要求你现在就去全美利坚铺开你的黑车业务。”

“现在的手机硬体gps精度太烂了,大规模地推只会带来一场灾难性的客诉海啸。”

“我要你拿著这笔钱,龟缩在旧金山的硅谷核心区里。”

“利用这五百万美金,去疯狂地招募那些最顶级的底层调度算法工程师!”

“去给我把那个动態溢价的数学模型打磨到极致,去把司机端和乘客端之间的底层匹配逻辑做到毫秒级的无感延迟!”

“蛰伏。”

那声音最后吐出了这两个字。

“等待。”

“当新一代的智慧型手机硬体和4g网络彻底爆发的那一天。”

“当你手里的这套算法怪物真正成熟的时候。”

“你不仅要乾死全美所有的传统计程车工会,你甚至要用你的算法,去接管这颗星球上每一个轮子的调度权!”

视频通讯被单方面切断了。

包厢里死一般的寂静。

卡兰尼克呆呆地看著那块已经变黑的屏幕,浑身的血液都在剧烈地沸腾著。

他原本只是想做一个能赚钱的炫酷小项目。

但现在,那个隱藏在黑暗中的资本暴君,硬生生地往他的脑子里,塞进了一个足以顛覆全人类出行方式的恐怖核弹蓝图。

他颤抖著手,拿起了那支钢笔,没有任何犹豫地在那份天使轮协议上籤下了自己的名字。

这位未来的硅谷出行狂人,带著第一笔启动资金走出了大楼。

周一上午。

曼哈顿的早高峰刚刚退去,街道上黄色计程车与行人的步履依旧交织成一片忙碌的景象。

普罗米修斯大厦三十六层的大型会议室內,投影仪的散热风扇发出均匀的低噪。

幕布上显示著一份详尽的商户分布热力图,密集的蓝色圆点覆盖了曼哈顿中城、下城以及布鲁克林的部分区域。

谢丽尔桑德伯格站在幕布前,手里拿著翻页雷射笔。

她穿了一件素色的职业套装,语速平稳地匯报导:“截至昨晚十二点,地推团队已经完成了第一阶段的商户拓展。两万一千四百家本地餐饮门店签署了蜂鸟外卖的入驻协议。其中涵盖了快餐、披萨、中餐以及部分愿意尝试线上引流的餐厅。”

她按动翻页笔,画面切换到了一张预算使用饼状图。

“为了促成这些合作,我们向商户承诺了前三个月免除平台技术服务费。同时,针对用户端,我们准备了五百万美元的初期专项补贴,用於今天中午的『半价午餐』活动。”

顾清舟坐在会议桌的前端。

他一边听著匯报,一边在一本纸质笔记本上做著记录,隨后抬起头看向长桌另一侧的算法主管大卫陈。

“大卫,调度系统的承载能力確认过了吗”

大卫陈推了推鼻樑上的黑框眼镜,將自己的笔记本电脑连接到大屏幕上。

屏幕上出现了一个由无数线条和节点组成的动態模擬模型。

“调度系统在测试环境里已经跑了一个星期。”

大卫陈指著那些移动的小绿点解释,“我们採用了改进型的最短路径算法,將商家的出餐时间预估、骑手的平均移动速度,以及曼哈顿各个街区的红绿灯等待时间都考虑了进去。”

他敲击了一下键盘,模擬出了一个订单分发的流程。

“当用户在halo的本地生活卡片里下单后,系统会自动搜索商家周围半径三公里內的在线骑手。通过计算他们的当前位置和移动矢量,把订单精准地派发给预计到达时间最短的那个人。按照模擬数据,从下单到商品送达用户手里,平均耗时可以控制在二十八分钟左右。”

顾清舟看著屏幕上的模擬动画,指尖在桌面上轻轻点了两下。

“模擬环境下的数据看起来很顺畅。”

顾清舟提出一个实际问题,“但我们的骑手目前大多是临时招募的自由职业者,他们使用的智慧型手机型號繁杂,gps信號的接收模块参差不齐。在曼哈顿这种高楼密集的区域,定位误差带来的偏差,算法有做冗余处理吗”

大卫陈点点头答道:“我们在代码里加入了一个坐標平滑过滤器。如果骑手的gps信號出现短暂的丟失或跳跃,系统会根据他上一秒的移动轨跡,结合街道的拓扑结构进行推算填补。只要底层网络不出现大面积瘫痪,调度逻辑就能维持运转。”

顾清舟看了一眼墙上的时钟,时针已经指向了上午十点五十分。

“准备上线吧。”他合上笔记本,“实战会告诉我们这套模型究竟能跑多少分。”

上午十一点整。

隨著后台工程师按下发布指令,一项名为“蜂鸟外卖”的新功能卡片,正式推送到全纽约halo用户的手机客户端首页。

伴隨著功能上线的,是一条醒目的推送消息:“你的下一顿午餐,现在只需半价,三十分钟送达。”

在拥有庞大活跃用户的流量池里,任何实质性的现金补贴都会立刻转化为肉眼可见的访问量。

仅仅过去五分钟,指挥中心的大屏幕上,订单计数器就开始了平稳而持续的攀升。

100单。

500单。

1200单。

这些订单主要集中在曼哈顿中城的写字楼区域,以及纽约大学周边的学生公寓。

代表著接单骑手的小绿点开始在地图上活跃起来,向著各个蓝色的商家节点匯聚。

“目前並发量在预期之內,伺服器资源占用率百分之十四。”

马克李在工位上盯著系统监控日誌匯报导。

开局的半个小时显得波澜不惊。

订单被顺利生成,骑手接单,一切都按照大卫陈在实验室里推演的剧本在进行。

然而,当时间推移到十一点四十分,真正的午间用餐高峰期到来时,现实物理世界开始展现出它复杂且充满变量的一面。

……

迈克是一名因为经济衰退而失去工作的建筑工人。

昨天他在救济中心看到了蜂鸟外卖的招募海报,只需要有一台智慧型手机和一辆自行车就能接单赚钱。

他立刻註册了帐號,今天上午早早地守在第八大道附近。

手机发出一声提示音,屏幕上弹出了一个新订单。

距离他不到八百米的一家披萨店,要送到第七大道的一栋写字楼,派送费加上平台补贴足足有六美元。

迈克立刻按下了抢单键,蹬著他那辆旧自行车向披萨店赶去。

起初,导航上的蓝色路线十分清晰。

但当他骑进第六大道和第七大道之间那片高楼林立的狭窄街区时,问题出现了。

手机上的gps光標突然停止了移动,隨后像是一只失去控制的苍蝇,直接从他所在的街道,瞬间跳跃到了两个街区之外。

迈克停下自行车,看著手机屏幕上不断旋转和重新规划的路线图,一头雾水。

他所在的这条街是单行道,按照新规划的路线,他必须绕过整整三个街区才能绕回披萨店,这至少要多花十分钟的时间。

为了赶时间,他决定放弃导航,凭著自己的记忆去寻找那家披萨店的门牌號。

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